COMPUTACION BIOLOGICA Y ELADN COMO DISCO DURO: USO DE MOLECULAS DE ADN PARA ALMACENAR CANTIDADES MASIVAS DE DATOS

Introducción

Desde sus orígenes, la computación ha estado ligada a la abstracción: bits que no pesan, datos que no ocupan espacio perceptible, información que se desplaza a la velocidad de la luz entre soportes aparentemente inmateriales. Sin embargo, en el límite físico de esta trayectoria emerge una constatación insoslayable: toda información necesita un soporte material, y las tecnologías digitales contemporáneas empiezan a rozar los márgenes de eficiencia que ese soporte permite. En este contexto, la computación biológica y el ADN como medio de almacenamiento dejan de ser una curiosidad experimental para convertirse en una alternativa conceptualmente seria.

El ADN no es únicamente la molécula de la vida; es también un sistema de codificación extraordinariamente denso, estable y probado por la evolución. Durante miles de millones de años ha almacenado información con una fiabilidad y una compacidad que ningún soporte artificial ha logrado igualar. La pregunta que hoy se plantea no es si el ADN puede almacenar datos —ya lo hace—, sino si podemos aprender a escribir, conservar y leer información arbitraria en él de forma controlada, eficiente y responsable.

El interés por el ADN como “disco duro” no surge del afán de reemplazar a las tecnologías digitales actuales, sino de reconocer sus límites temporales, energéticos y espaciales. A escalas de archivado que trascienden décadas o siglos, los paradigmas tradicionales muestran una fragilidad estructural: requieren migración constante, consumo energético continuo y una dependencia crítica de infraestructuras que rara vez sobreviven a los sistemas que las crean. Frente a ello, el ADN propone una idea radicalmente distinta: memoria pasiva, ultradensa y potencialmente milenaria.

Este artículo explora la computación biológica y el almacenamiento de datos en ADN desde una perspectiva técnica, sistémica y ética. El recorrido se estructura en seis partes:

1. Codificar la información en moléculas: cómo convertir bits en ADN
2. De la síntesis a la lectura: estado real de la tecnología de almacenamiento en ADN
3. Datos vivos: almacenamiento de información en genomas celulares
4. Memoria para mil años: ADN como archivo civilizatorio
5. Cuando almacenar es calcular: computación híbrida basada en ADN
6. ADN y sostenibilidad: límites y ventajas frente al almacenamiento digital tradicional

A través de estas seis miradas se perfila una tesis común: el ADN no debe entenderse como un sustituto directo de los sistemas digitales, sino como un soporte complementario para problemas donde el tiempo, la densidad y la sostenibilidad redefinen el significado mismo de “guardar información”. Pensar el ADN como memoria nos obliga, al mismo tiempo, a repensar qué merece ser preservado, durante cuánto tiempo y bajo qué responsabilidad colectiva.

Aquí, como en otros momentos cruciales de la historia tecnológica, la cuestión no es solo qué podemos hacer, sino qué tipo de legado estamos dispuestos a codificar cuando el soporte elegido puede sobrevivirnos por siglos.

1. Codificar la información en moléculas: cómo convertir bits en ADN

Convertir información digital en ADN implica aceptar, desde el principio, que no estamos traduciendo datos a otro soporte pasivo, sino a un sistema químico con reglas propias. A diferencia de un disco magnético o un chip de silicio, el ADN impone restricciones físicas: errores de síntesis, sesgos de lectura, mutaciones y límites estructurales como los homopolímeros. Diseñar un esquema de codificación eficaz significa, por tanto, pensar como ingeniero y como biólogo al mismo tiempo.

En su forma más simple, el ADN permite almacenar hasta dos bits por nucleótido: cuatro bases (A, T, C, G) frente a dos estados binarios. Sin embargo, este límite teórico es inalcanzable en la práctica si no se controla la estructura de las secuencias. Cadenas largas de la misma base, combinaciones extremas de GC o repeticiones palindrómicas incrementan drásticamente los errores en síntesis y secuenciación. La codificación debe sacrificar parte de la densidad ideal para ganar robustez, del mismo modo que la corrección de errores reduce la capacidad efectiva de un canal digital.

Un esquema razonable parte de una transformación intermedia. En lugar de mapear bits directamente a nucleótidos, los datos binarios se agrupan y se transforman en símbolos de un alfabeto equilibrado, evitando patrones problemáticos. A cada bloque de información se le añade un identificador de direccionamiento, lo que permite acceso aleatorio: no se “lee” todo el ADN para recuperar un archivo, sino solo los fragmentos relevantes, amplificados selectivamente mediante PCR.

Un diseño conceptual podría seguir esta lógica:

• El archivo se divide en bloques de tamaño fijo.
• Cada bloque se comprime y se codifica con corrección de errores.
• Se añade un índice único (dirección) al inicio de cada bloque.
• El contenido se traduce a ADN usando un mapa que garantice diversidad de bases y evite homopolímeros largos.

En pseudocódigo conceptual:

datos → compresión → bloques

bloque → ECC + índice → símbolos balanceados

símbolos → secuencia ADN segura

Este enfoque recuerda al esquema propuesto por Goldman et al. (2013), pero introduce una separación más clara entre contenido, direccionamiento y control de errores, facilitando el acceso aleatorio y reduciendo la dependencia de lectura secuencial. La eficiencia neta baja ligeramente frente al máximo teórico, pero el sistema gana escalabilidad y fiabilidad, dos propiedades críticas fuera del laboratorio.

En términos de capacidad, incluso un esquema conservador permite cifras difíciles de asimilar desde la computación clásica. Suponiendo una densidad efectiva de 1 bit por nucleótido —muy por debajo del máximo teórico—, un gramo de ADN podría almacenar del orden de 200 terabytes de datos. Con optimización adicional, esa cifra puede escalar hasta varios petabytes por gramo. La magnitud no es solo técnica; es conceptual: bibliotecas enteras reducidas a polvo molecular.

Aquí emerge una voz menos entusiasta pero necesaria. La densidad extrema no resuelve por sí misma los problemas de coste, velocidad o accesibilidad. Escribir ADN sigue siendo lento y caro; leerlo, aunque más barato, no es instantáneo. Pero estas limitaciones no invalidan el enfoque: lo sitúan en su lugar natural, el archivado masivo y a largo plazo, no el acceso rápido.

Codificar datos en ADN no es imitar un disco duro con otra materia, sino aceptar un paradigma distinto de memoria: ultradensa, pasiva y diseñada para durar más que la tecnología que la creó. En ese desplazamiento conceptual empieza a verse por qué el ADN no es solo un soporte alternativo, sino una redefinición de lo que entendemos por almacenar información.

2. De la síntesis a la lectura: estado real de la tecnología de almacenamiento en ADN

Una vez que la información ha sido conceptualmente codificada en secuencias de ADN, el desafío deja de ser matemático y se vuelve industrial, químico y logístico. La viabilidad del almacenamiento en ADN no depende solo de cuánto puede almacenarse, sino de cómo se escribe, cómo se conserva y cómo se recupera. La cadena completa —síntesis, almacenamiento y secuenciación— determina si estamos ante una tecnología experimental o ante un candidato real para el archivado a gran escala.

La escritura, es decir, la síntesis de ADN, constituye hoy el mayor cuello de botella. La técnica dominante sigue siendo la síntesis química por fosforamiditas, extremadamente precisa pero lenta, costosa y poco escalable para volúmenes de datos masivos. Escribir megabytes ya es factible; escribir terabytes no lo es aún. Aquí surge una de las líneas más prometedoras: la síntesis enzimática, que imita los procesos biológicos naturales para construir ADN base a base. Este enfoque reduce costes, permite secuencias más largas y abre la puerta a una producción paralela mucho mayor, aunque todavía enfrenta problemas de control y tasa de error.

El almacenamiento propiamente dicho es, paradójicamente, la fase más resuelta. Una vez sintetizado, el ADN es extraordinariamente estable si se mantiene en condiciones adecuadas. Experimentos han demostrado conservación durante siglos cuando el ADN se deshidrata y se encapsula en matrices protectoras como el vidrio de sílice. A diferencia de los soportes digitales clásicos, no requiere energía para mantenerse intacto. La información no “se apaga”, simplemente permanece. Aquí el ADN se impone con claridad frente a cualquier soporte electrónico o magnético conocido.

La lectura se apoya en tecnologías de secuenciación de alto rendimiento, que han experimentado una reducción de costes drástica en las últimas dos décadas. Métodos como la secuenciación por síntesis o los nanopores permiten leer grandes volúmenes de ADN con rapidez creciente. El problema ya no es leer, sino leer correctamente: distinguir errores de síntesis, mutaciones o pérdidas parciales. Por ello, los esquemas de corrección de errores y redundancia no son accesorios, sino parte integral del sistema.

Evaluada como conjunto, la cadena de valor muestra una asimetría clara: conservar ADN es trivial; leerlo es cada vez más barato; escribirlo sigue siendo el factor limitante. Esta desigualdad condiciona el tipo de aplicaciones viables. El almacenamiento en ADN no compite hoy con discos duros ni con memorias flash, ni probablemente lo hará en el corto plazo. Donde sí empieza a ser competitivo es en el archivado frío: información que se escribe una vez y se lee muy ocasionalmente.

Desde una perspectiva ejecutiva, la pregunta relevante no es si el ADN reemplazará a la cinta magnética en los próximos diez años, sino si puede coexistir con ella en nichos donde la densidad, la durabilidad y el bajo consumo energético sean determinantes. A corto plazo, la respuesta es afirmativa en contextos muy específicos: archivos nacionales, patrimonio científico, registros que deban sobrevivir generaciones tecnológicas completas.

El ADN como medio de almacenamiento se encuentra hoy en un punto de transición. Ya no es una prueba de concepto, pero tampoco un producto industrial. Está en ese umbral incómodo donde la física y la química han demostrado su potencial, y ahora esperan a que la ingeniería de procesos y la economía terminen de alcanzarlas. En ese intervalo se decide si esta tecnología quedará como una curiosidad brillante… o como la forma en que una civilización decidió conservar su memoria cuando el tiempo dejó de medirse en décadas.

3. Datos vivos: almacenamiento de información en genomas celulares

Hasta ahora hemos tratado el ADN como un soporte químico inerte, similar —en espíritu— a un medio físico de archivo. Pero el ADN es, por naturaleza, un sistema vivo, dinámico y autorreplicante. Llevar el almacenamiento de datos al interior de células vivas no es solo un salto técnico, sino conceptual: la información deja de estar depositada y pasa a habitar un organismo.

El diseño de un sistema de almacenamiento en células vivas comienza con el método de inserción. Las estrategias más realistas se apoyan en dos vías principales. La primera utiliza plásmidos, pequeñas moléculas circulares de ADN independientes del genoma principal, fáciles de manipular y de aislar. La segunda recurre a la edición genética directa mediante herramientas como CRISPR, insertando datos en regiones no codificantes del genoma bacteriano. Los plásmidos ofrecen flexibilidad y menor riesgo funcional; la integración genómica aporta mayor estabilidad a largo plazo. La elección no es técnica únicamente: es una decisión entre control y permanencia.

Una vez insertados los datos, emerge el problema central: la mutación. Los organismos vivos no conservan el ADN como un archivo inmutable; lo copian, lo reparan y, ocasionalmente, lo alteran. A escala generacional, incluso tasas mínimas de error se acumulan. Prevenir la degradación informacional exige estrategias redundantes: codificación con corrección de errores, múltiples copias distribuidas en la población celular y mecanismos de selección que favorezcan la preservación de secuencias intactas. Aquí, el almacenamiento se parece menos a un disco duro y más a una ecología de la información.

La ventaja evidente de este enfoque es la replicación automática. Un archivo químico debe conservarse externamente; un archivo vivo se copia a sí mismo cada vez que la célula se divide. Desde un punto de vista de eficiencia energética, esto resulta casi imbatible. Desde un punto de vista de control, es inquietante. La pregunta deja de ser cómo almacenar datos y pasa a ser cómo impedir que se dispersen.

Por ello, cualquier propuesta mínimamente responsable debe incluir un protocolo de bioseguridad riguroso. Esto implica el uso de cepas incapaces de sobrevivir fuera de condiciones controladas, sistemas de dependencia metabólica artificial y barreras genéticas que impidan la transferencia horizontal de los datos a otros organismos. El objetivo no es solo proteger la información, sino proteger el entorno biológico del propio experimento.

Llegados a este punto, el debate se vuelve inevitable. ¿Superan las ventajas de la replicación automática los riesgos inherentes de utilizar sistemas vivos como soportes de datos? Desde una perspectiva estrictamente técnica, el balance es ambiguo. Desde una perspectiva epistemológica, el experimento es revelador: almacenar información en vida obliga a aceptar que la memoria nunca es completamente pasiva. Evoluciona, se adapta, a veces se equivoca.

En este sentido, el almacenamiento en células vivas no debe entenderse como una extensión industrial del archivo en ADN, sino como un laboratorio conceptual. Nos fuerza a confrontar una pregunta incómoda: qué ocurre cuando la frontera entre información y biología deja de ser clara. Quizá la lección más importante no sea cuántos datos pueden guardarse, sino comprender que, en sistemas vivos, preservar información y preservarla intacta no son exactamente lo mismo.

4. Memoria para mil años: ADN como archivo civilizatorio

Pensar el ADN como soporte de almacenamiento a largo plazo conduce inevitablemente fuera del laboratorio y hacia una escala distinta: la escala de la civilización. Si aceptamos la posibilidad de codificar información en un medio capaz de sobrevivir siglos —incluso milenios—, la pregunta ya no es solo técnica, sino normativa y ética: ¿qué merece ser preservado cuando el soporte elegido puede durar más que nuestras instituciones, lenguas o sistemas políticos?

Una “cápsula del tiempo” en ADN no puede construirse bajo los mismos criterios que un archivo digital convencional. La escasez ya no es de espacio, sino de sentido. En un medio donde caben bibliotecas enteras en gramos de materia, el desafío no es seleccionar por limitación física, sino por responsabilidad histórica. Tres categorías de información emergen de forma recurrente en este ejercicio.

La primera es el conocimiento biológico fundamental, incluido el genoma humano y el de otras especies clave. No como fetiche identitario, sino como registro de lo que fuimos en términos biológicos, antes de que la biotecnología y la edición genética reescriban de forma irreversible esa línea. Preservar esta información equivale a dejar constancia de una versión del ser humano que puede dejar de existir.

La segunda categoría corresponde al conocimiento científico estructural: teorías fundamentales, principios matemáticos, modelos físicos y químicos que describen el funcionamiento del universo. No manuales técnicos sujetos a obsolescencia, sino aquello que puede ser reinterpretado por cualquier civilización futura que comparta nociones básicas de lógica, número y observación. Aquí, la ciencia actúa como lenguaje intertemporal.

La tercera categoría es, quizá, la más polémica: las expresiones culturales esenciales. No toda producción cultural, sino aquellas obras que condensan dilemas humanos universales —justicia, poder, amor, muerte, responsabilidad— y que permiten comprender cómo una civilización se pensó a sí misma. Preservar cultura en ADN no es nostalgia; es reconocer que la técnica sin contexto se vuelve muda.

Este proceso de selección no puede quedar en manos de actores individuales ni de intereses coyunturales. Requiere un marco de gobernanza explícito, transparente y revisable. Idealmente, una institución supranacional, con representación científica, cultural y ética, y con principios claros: pluralidad, reversibilidad, no instrumentalización política y responsabilidad intergeneracional. Decidir qué se preserva para mil años es, en el fondo, decidir qué relato dejamos cuando ya no podamos explicarnos.

Desde esta perspectiva, la cápsula del tiempo en ADN no es solo un archivo, sino un manifiesto implícito. Declara qué consideramos esencial, qué creemos digno de transmisión y qué imagen deseamos que el futuro reconstruya de nuestro presente. El ADN, como soporte, amplifica esta responsabilidad: su durabilidad convierte cada decisión en un compromiso a largo plazo.

Aquí, la computación biológica toca un límite que no puede resolver por sí sola. La tecnología permite almacenar casi todo; la ética obliga a elegir. Y en ese espacio entre posibilidad técnica y contención moral se revela quizá la función más profunda del ADN como archivo civilizatorio: recordarnos que no todo lo que puede preservarse debería serlo, y que aquello que sí lo sea nos definirá mucho después de haber desaparecido.

5. Cuando almacenar es calcular: computación híbrida basada en ADN

Hasta ahora hemos tratado el ADN como un soporte de memoria extraordinariamente denso. Pero esta visión es incompleta. El ADN no solo almacena información: también puede operar sobre ella. En este punto, el almacenamiento se funde con la computación y emerge un paradigma radicalmente distinto al de la arquitectura clásica de Von Neumann, donde memoria y procesador están separados por diseño.

La computación basada en ADN explota una propiedad fundamental de los sistemas bioquímicos: la capacidad de realizar operaciones masivamente paralelas a través de reacciones moleculares. Millones de hebras de ADN pueden interactuar simultáneamente en solución, explorando en paralelo un espacio de soluciones que, en computación electrónica, requeriría tiempos prohibitivos. La velocidad no reside en la rapidez de cada operación individual, sino en el número astronómico de operaciones concurrentes.

Un ejemplo canónico es la resolución de problemas de rutas en grafos. El problema se codifica asignando secuencias de ADN a nodos y aristas. Las combinaciones posibles de caminos se generan mediante reacciones de hibridación y ligadura. Posteriormente, técnicas como la PCR y la electroforesis filtran las secuencias que cumplen las restricciones del problema. El cálculo no se “ejecuta” paso a paso: emerge físicamente del sistema químico.

El diseño experimental de un sistema de computación híbrida con ADN consta de tres fases claras. Primero, la codificación del problema, donde las reglas abstractas se traducen a interacciones moleculares específicas. Segundo, el protocolo de reacciones, cuidadosamente controlado mediante enzimas, temperatura y tiempos de reacción. Tercero, la lectura del resultado, que no es una instrucción final, sino un patrón molecular que debe interpretarse. El resultado no aparece en una variable; aparece como una población de moléculas seleccionadas.

Este enfoque difiere radicalmente de la computación digital tradicional. No hay reloj global, ni instrucciones secuenciales, ni estados lógicos claramente delimitados. La computación ocurre en un medio ruidoso, probabilístico y físico. Sin embargo, este mismo carácter lo convierte en un candidato excepcional para clases muy específicas de problemas, especialmente aquellos combinatorios donde el paralelismo masivo compensa la lentitud y la dificultad de control.

Uno de los mayores atractivos de la computación en ADN es su eficiencia energética. Las reacciones bioquímicas operan con costes energéticos ínfimos comparados con los sistemas electrónicos a gran escala. Para ciertos problemas, el gasto energético por solución puede ser varios órdenes de magnitud menor que el de un superordenador. Este ahorro no es universal, pero señala una dirección alternativa: calcular no siempre implica consumir más energía, sino reorganizarla de otra manera.

Aquí aparece una voz de cautela. La computación con ADN no es una sustitución general de la electrónica, ni pretende serlo. La preparación experimental es compleja, los tiempos totales son largos y la lectura de resultados introduce errores e incertidumbres. Pero su valor no reside en competir con CPUs o GPUs, sino en ampliar el repertorio computacional humano hacia dominios donde la física y la química hacen parte del trabajo.

En este sentido, la computación híbrida basada en ADN representa una expansión conceptual del almacenamiento molecular. El mismo soporte que guarda información puede, bajo ciertas condiciones, explorar soluciones, filtrar posibilidades y materializar respuestas. No es una computadora en el sentido clásico, sino un sistema donde pensar se parece más a dejar que el mundo físico calcule.

6. ADN y sostenibilidad: límites y ventajas frente al almacenamiento digital tradicional

Comparar el almacenamiento en ADN con los sistemas digitales convencionales obliga a ampliar el horizonte temporal. A corto plazo, el ADN es ineficiente; a escala de un siglo, la comparación cambia de signo. Aquí no se trata de rendimiento inmediato, sino de ciclo de vida, consumo energético acumulado y dependencia de infraestructuras que rara vez sobreviven intactas al paso del tiempo.

En términos de energía, la diferencia estructural es clara. El almacenamiento en ADN concentra el gasto en la fase de escritura —síntesis— y reduce casi a cero el coste del almacenamiento pasivo. Una vez encapsulado y protegido, el ADN no requiere refrigeración, alimentación eléctrica ni mantenimiento activo. Las cintas magnéticas de alta densidad, por el contrario, aunque eficientes, dependen de infraestructuras físicas estables, controles ambientales y migraciones periódicas para evitar la obsolescencia tecnológica. A cien años vista, el consumo energético total no está dominado por la lectura ocasional, sino por la persistencia del sistema que mantiene el archivo accesible.

El uso de materiales y la toxicidad introduce otro contraste. El ADN utiliza reactivos químicos específicos durante la síntesis y la lectura, pero el soporte final es biológico y potencialmente biodegradable. Las infraestructuras digitales tradicionales dependen de plásticos, metales, tierras raras y cadenas de suministro complejas, cuyo impacto ambiental se acumula en el tiempo. Aquí, el ADN no es “limpio” por defecto, pero desacopla almacenamiento y extracción de recursos de forma más radical.

La durabilidad física constituye uno de los argumentos más fuertes a favor del ADN. Soportes digitales requieren migración continua para evitar pérdida de información por degradación física o incompatibilidad tecnológica. El ADN, en condiciones adecuadas, puede conservar información durante siglos sin reinterpretación del soporte: mientras exista secuenciación, la lectura es conceptualmente directa. Esto reduce no solo el coste técnico, sino el riesgo institucional asociado a la pérdida de continuidad histórica.

En cuanto a la huella espacial, la comparación es casi desproporcionada. Petabytes de información pueden almacenarse en volúmenes microscópicos cuando se codifican en ADN. Las cintas magnéticas, aunque densas, siguen requiriendo centros de datos, edificios, logística y seguridad física. A escala planetaria, esta diferencia no es anecdótica: afecta a la arquitectura misma del archivo global.

El balance final no es binario. El ADN no reemplaza a las cintas magnéticas; las complementa. La cinta es ideal para acceso relativamente frecuente, costes controlados y tecnologías maduras. El ADN es idóneo para archivado profundo, donde el acceso es raro, el tiempo es largo y el objetivo principal es no perder la información cuando todo lo demás cambie.

Visto así, la sostenibilidad del ADN no reside solo en su bajo consumo energético pasivo, sino en su capacidad para desacoplar memoria y civilización tecnológica. Permite imaginar archivos que no dependan de la continuidad ininterrumpida de sistemas industriales complejos. No promete comodidad; promete resiliencia.

Conclusión

A lo largo de este recorrido hemos tratado el ADN no como una metáfora conveniente, sino como lo que realmente es: un medio físico de información con propiedades radicalmente distintas a las de los sistemas digitales que dominan nuestra época. Desde la codificación molecular hasta la sostenibilidad a escala centenaria, el almacenamiento en ADN obliga a desplazar la pregunta clásica —cómo guardar más datos— hacia otra más profunda: cómo preservar información cuando el tiempo deja de ser una variable técnica y pasa a ser un problema histórico.

Hemos visto que codificar datos en ADN exige aceptar restricciones biológicas que, lejos de ser un inconveniente, fuerzan diseños más robustos y conscientes del soporte. La cadena completa —síntesis, conservación y lectura— revela una asimetría clara: escribir sigue siendo costoso, almacenar es trivial y leer es cada vez más accesible. Esta estructura define con nitidez el lugar natural del ADN: el archivado profundo, no el acceso rápido.

Al explorar el almacenamiento en células vivas, la frontera entre información y biología se vuelve porosa. La replicación automática introduce ventajas energéticas evidentes, pero también riesgos que no pueden ignorarse. Aquí, el ADN deja de ser un disco duro inerte y se convierte en un sistema dinámico, recordándonos que la memoria viva nunca es completamente pasiva ni completamente controlable.

La dimensión civilizatoria del problema expone con mayor claridad las implicaciones éticas. Un soporte capaz de durar mil años transforma cada decisión de archivo en un acto normativo. Elegir qué preservar no es una cuestión técnica, sino una afirmación sobre qué consideramos valioso, universal o digno de ser heredado. El ADN amplifica esta responsabilidad al reducir casi a cero las limitaciones materiales del olvido.

Cuando el almacenamiento se cruza con la computación, el ADN revela otra de sus singularidades: la capacidad de delegar el cálculo al propio mundo físico, explorando soluciones mediante procesos químicos paralelos y energéticamente eficientes. No sustituye a la computación electrónica, pero abre un dominio complementario donde la lógica clásica cede protagonismo a la dinámica material.

Finalmente, el análisis de sostenibilidad muestra que el valor del ADN no reside únicamente en su densidad, sino en su capacidad para desacoplar la memoria de la continuidad tecnológica. Frente a soportes que requieren infraestructuras activas y migraciones constantes, el ADN propone una memoria pasiva, resiliente y sorprendentemente austera en recursos a largo plazo.

En conjunto, la computación biológica y el almacenamiento en ADN no representan una huida del mundo digital, sino una redefinición de sus límites. No nos dicen cómo almacenar todo, sino cómo no perder aquello que realmente importa cuando los sistemas que nos parecen estables dejan de serlo. En ese sentido, el ADN no es solo un disco duro alternativo: es una invitación a pensar la información como herencia, no como flujo efímero.